AI & Data
사용자 단위로 데이터를 분리하기, 대안을 선택하는 기준 정리
같은 사용자의 기록이 학습과 평가에 나뉘어 있으면 새 사용자에 대한 성능을 과대평가할 수 있다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
THE BUILDER’S NOTE
Engineering.
01 / INSIDE THE BUILD만들며 배우고, 배운 것을 나눕니다.
더 나은 제품을 향한 개발의 기록.
최근 이야기
작은 발견부터 깊이 있는 고민까지.
Backend
실행 계획을 질문으로 읽기, 대안을 선택하는 기준 정리
느린 쿼리를 발견하면 인덱스를 추가하기 전에 어느 단계에서 비용이 생기는지 알아야 한다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
DevOps
요청 식별자로 여러 서비스의 기록 연결하기, 대안을 선택하는 기준 정리
요청이 프록시와 API, 작업 큐를 거치면 한 줄의 오류만으로 전체 흐름을 찾기 어렵다. 각 구간이 같은 상관 식별자를 공유하면 조사 범위를 좁힐 수 있다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
Frontend
로딩과 빈 결과를 구분하기, 대안을 선택하는 기준 정리
검색 결과가 아직 오지 않은 상태와 실제 결과가 없는 상태가 같은 화면으로 표시되곤 한다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
Engineering Culture
긴 설명보다 실행 가능한 운영 절차, 대안을 선택하는 기준 정리
장애 상황에서는 시스템의 모든 배경을 처음부터 읽기 어렵다. 현재 증상에 맞는 확인과 다음 행동을 빠르게 찾을 수 있어야 한다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.
AI & Data
분류 임계값을 별도로 선택하기, 대안을 선택하는 기준 정리
같은 확률 예측이라도 어디서 양성으로 판단할지에 따라 서비스 동작이 달라진다. 장점과 비용을 함께 보기를 중심으로 작은 예제와 확인 기준을 정리합니다.